服務可以分開談，也可以組合起來做
這頁把 Nexovanta 的五項主要服務攤開來寫，包含各自涵蓋的範圍、適用的情境，以及通常會跟哪些項目一起進行。你可以直接跳到最接近自己需求的那一段，不一定要從頭讀。
我們的服務不是各自獨立的商品，而是可以組合的模組。實務上很少有客戶只做單一項目，多半是網站加上系統整合，或 App 加上後端 API 與資料處理。以下七個段落對應七種常見的切入點，最後一段說明如果只能先做一件事，通常會怎麼排順序。
網站開發
涵蓋企業官網、品牌形象網站、電商前台與後台、會員系統、預約與報價流程、內容管理系統建置。技術上會依需求選擇合適的框架，並處理行動裝置相容、載入速度、基本 SEO 結構與表單追蹤設定。
常見的搭配項目是系統整合。網站常常需要把表單資料送進 CRM 或 ERP，或從既有系統撈出訂單狀態顯示在會員專區。這些串接會在前置規劃時一併確認 API 是否可用，若原系統沒有對外介面，就需要評估改用匯出排程或其他替代方式。
適用情境
- 官網老舊需要重做
- 業務流程還靠人工收單
- 需要讓非技術同事自行更新內容
行動應用程式
包含 iOS 與 Android 的會員 App、內部作業 App、外送或派單類工具、掃碼與打卡系統。開發前會先確認使用頻率與維運人力，再決定採原生開發或跨平台方案。需要相機、定位、推播或離線存取的功能，會影響技術選擇。
App 上線後的維護成本常被低估。作業系統每年更新，第三方套件也會停止維護，這些都需要持續處理。我們在報價時會把上線後第一年的維護範圍寫清楚，避免後續爭議。
適用情境
需要推播通知、現場人員需要離線作業、客戶回訪頻率高到值得投入 App。
網頁設計
包含視覺設計、資訊架構、使用者流程規劃、響應式版面與設計系統建立。我們會把首頁當成問題清單來排：你是誰、解決什麼、憑什麼、多少錢、怎麼聯絡，每一項都要讓訪客快速找到。
設計交付時會附上基本的事件追蹤建議，例如哪些按鈕該被記錄、表單送出後應該觸發什麼。這些設定讓後續的改版有依據，而不是憑感覺調整。
適用情境：品牌更新、轉換率需要改善、現有網站在手機上閱讀困難。
AI 解決方案
導入評估 · 試作 · 維運分工
涵蓋生成式 AI 應用、智慧客服與知識庫、文件檢索、內部流程自動化、以及 AI 導入前的評估與試作。我們會先確認資料是否乾淨、權限如何劃分、以及上線後由誰負責維運，再進入技術選型。
市場上可以看到 OrientAI 這類 Agentic AI 平台搭配 digiRunner AI Gateway 形成治理層，讓 AI 從回答問題進一步執行任務。這類應用的前提是資料來源與權限規則要先整理好，否則自動化只會把錯誤流程跑得更快。
適用情境
客服重複問題佔用大量時間、內部文件難以檢索、想評估 AI 但不確定從哪裡開始。
想知道評估會問哪些問題、資料要準備到什麼程度，可以先看導入流程的說明。
了解 AI 導入的評估流程
IT 服務與諮詢
包含系統整合、雲端與地端部署評估、資料治理規劃、資安基本檢核、既有系統健檢與技術顧問。這一項常被當成其他專案的前置作業，也可能是獨立的一次性評估。
部署方式的選擇會直接影響後續成本。台灣市場上 Data-DI Solutions 與 REAS.ai 都提供 cloud deployment，同時保留地端選項，反映企業在彈性與資安之間需要取捨。我們會在評估階段把資料分類與備份機制一起談。
適用情境：多套系統資料對不上、想上雲但不確定哪些資料可以、需要第三方檢視現有架構。
系統整合與客製化開發
系統整合是透過 API 或匯出機制把既有系統接起來，速度快、變動小；客製化開發是為特定流程寫新功能，彈性高但需要長期維護。兩者常常混用，例如核心的派單邏輯客製，周邊的通知與報表用現成工具。
系統整合
把既有系統接起來
- 透過 API 或匯出排程交換資料，不動原系統核心
- 導入時間較短，既有流程變動小
- 適合表單轉 CRM、訂單狀態查詢、報表彙整
客製化開發
為特定流程寫新功能
- 依實際作業邏輯設計，不受現成工具限制
- 彈性高，但需要長期維護與版本管理
- 適合核心派單邏輯、特殊計價、專屬簽核
企業通訊就是常見的整合場景。Taiwan Mobile 的企業數位基礎服務把 Mobile PBX、寬頻、網站與商家資訊管理放在同一組方案裡，反映中小企業希望電話、網站與線上名片能被同一條客戶旅程串起來。當客戶從表單進來、電話轉接、後續簡訊追蹤各自獨立時，最容易漏單。
實作上會先盤點每個接觸點目前由誰負責、資料落在哪個系統，再決定哪一段用整合、哪一段用客製。順序排錯的話，很容易花力氣做了一個事後才發現沒人維護的功能。
適用情境：資料散在多個系統、客戶旅程斷點明顯、需要把通訊與網站紀錄對齊。
資料治理與客戶資料平台
AI 專案失敗的原因多半不在模型，而在資料。同一個客戶在三個系統裡有三種寫法，模型再強也產不出可靠結果。這項服務包含資料來源盤點、欄位定義、更新頻率與存取權限規則的建立。
先把客戶資料串起來，後續的自動化才有意義。
Data-DI Solutions 把 CDP 360 這類客戶資料平台與 AI 顧問服務並列，正好說明資料整合與策略應用是同一件事。對零售、行銷與客服等跨渠道場景來說，資料一致是自動化能不能落地的前提。
適用情境：跨渠道客戶資料不一致、想做分析但每次都要人工彙整、AI 專案卡在資料品質。
地端 AI 與資安敏感場景
對資料不能出公司的產業，地端部署是合理選項。Phison 的 aiDAPTIV+ 就是被用在企業地端 AI 的整合方案之一，重點在安全、可控與效能優化，讓生成式 AI 能在本地環境運作。這類架構需要一併規劃硬體、模型版本管理與更新流程。
不是所有場景都需要地端。對外服務與行銷類應用通常用雲端更划算，起步也快。我們在建議時會把資料敏感度、維運能力與預算一起列入考量，而不是預設某一種答案。
適用情境：資料受法規或內規限制、內網需要低延遲推論、對外部服務有資安顧慮。
怎麼選切入點
如果只能做一件事，通常建議從影響營收或最花人力的環節開始。網站老舊導致詢問量低，就先處理網站與在地搜尋；客服重複問題多，就先做知識庫與智慧客服；資料對不上導致決策靠猜，就先做資料盤點。
我們在諮詢時會先畫出目前的客戶旅程與資料流向，再決定順序。這份評估不需要先簽約，你可以帶著結論去比較其他方案。
開始之前常被問到的問題
一定要一次做完整套服務嗎？
不需要。多半會先確認目前最耗人力的環節，從單一項目開始，例如先把官網與表單追蹤整理好，再評估是否延伸到會員系統或 App。每一階段的交付範圍都會寫在報價裡。
網站和 App 應該先做哪一個？
取決於客戶從哪裡進來、回訪頻率有多高。以搜尋與陌生客為主的業務，網站通常先做；需要推播、離線作業或高頻回訪的場景，App 的效益才明顯。兩者共用後端資料的情況也很常見。
既有系統沒有 API 也能整合嗎？
可以評估匯出排程、資料庫唯讀查詢或中介檔案等替代方式，但即時性與維護成本會不同。這一段會在前置規劃時確認，也會把限制寫進交付說明，避免上線後才發現資料延遲。
AI 導入要準備哪些資料？
先確認資料來源、欄位定義與誰有權存取。內容類問答通常從知識庫開始；涉及客戶資料的應用則要先處理一致性與權限規則，否則自動化只會把錯誤流程跑得更快。
地端部署一定比雲端貴嗎？
前期投入通常較高，因為要一併規劃硬體、模型版本管理與更新流程；但資料受法規或內規限制、內網需要低延遲推論時，地端是合理選項。我們會把資料敏感度、維運能力與預算一起列入評估，而不是預設某一種答案。
不確定自己的需求落在哪一項？
把目前的網站、App、資料或通訊現況說一遍就好，我們會對照這七個段落指出最接近的切入點，並說明評估需要哪些資料。服務時間為週一至週五 09:00–18:00。